© 2025 MatrixIntelligence
First modular system for web-publishing
От архитектуры выбора к архитектуре человека: как AI и поведенческая аналитика меняют маркетинг и безопасность
Совместно с Лабораторией современных финансовых технологий СПбгУ

В Санкт-Петербурге в рамках 2-й Всероссийской научно-практической конференции «Поведенческая экономика и информационная безопасность: стратегический диалог» прошел мастер-класс от партнера Лаборатории современных финансовых технологий СПбГУ — проекта TeamMatrix. Участники обсудили, как информационный контекст, когнитивные искажения и искусственный интеллект формируют решения современного человека.

Как архитектура выбора влияет на человека
Вместе с Марией Будняковой, управляющим партнером экосистемы поведенческой диагностики и предиктивной AI-аналитики TeamMatrix, участники конференции провели исследовательский эксперимент. В ходе него было наглядно доказано:
  • информационный контекст и когнитивные искажения напрямую влияют на решения;
  • управление фокусом внимания позволяет направлять выбор людей в нужную сторону;
  • одинаковые стимулы дают разные результаты: визуальный тест подтвердил, что существуют индивидуальные особенности восприятия.
На основе этих наблюдений была сформулирована гипотеза: индивидуальные различия можно формализовать, если определить поведенческие профили людей с помощью психодиагностического опросника.

На примере поведенческой диагностики TeamMatrix, участники мастер-класса познакомились с 6 поведенческими кластерами:
  • стратегов-новаторов,
  • лидеров-дипломатов,
  • драйверов-результата,
  • управленцев-систематизаторов,
  • партнеров-интеграторов
  • поддерживающих гумманистов.

И на примере рекламной кампании Apple Мария продемонстрировала как формализация индивидуальных различий ложится в основу поведенческого маркетинга и помогает выстраивать рекламные кампании лидерам мирового рынка.
От теории к цифрам: эксперимент с блогером на 67 тысяч подписчиков
Аудитории были представлены результаты исследования TeamMatrix, которые показали, что 4 недели ценностно-ориентированного контента для аудитории блогера с 67 тыс подписчиками привело к:
  • Количество репостов: +133%;
  • Лайки: +50%;
  • Комментарии: +200% (рост в 3 раза);
  • Подписчики: рост с 67 до 75 тысяч человек (+12%).

Это стало возможно благодаря тому, что фокус-группа из 1292 подписчиков полностью прошла поведенческую диагностику TeamMatrix. В результате диагностики были выявлены поведенческие кластеры с тремя ценностными сегментами: гумманистические ценности, рационализм и чувство долга, личное развитие и продуктивность. После чего контент публикаций был настроен на удовлетворение указанных ценностей аудитории. Это привело к повышению качества взаимодействия с подписчиками и росту динамики популярности блоггера.
Влияние AI на архитектуру выбора.
В завершение мастер-класса дискуссия перешла к влиянию AI на архитектуру выбора. Участники ознакомились с мировыми исследованиями, которые рисуют сложную картину:

  • Уровень доверия: люди склонны доверять искусственному интеллекту больше, чем живым людям.
  • Масштаб убеждения: AI способен персонализировать убеждение в промышленных масштабах, обращаясь к пользователю по имени и подстраиваясь под его язык.
  • Статистика влияния: в 58% случаев нейросеть подстраивается под позицию пользователя, но в 14,66% способна увести человека от правильного решения к ошибочному.
  • Риски зависимости: согласно исследованию Cheng et al. (Science, 2026), «поддакивающий» (sycophantic) AI снижает просоциальные намерения и формирует зависимость от технологии.

Главный вывод слушателей: истинная ценность AI — не в скорости обработки информации или силе убеждения. Она заключается в способности делать персонализированное влияние более осознанным, релевантным и человечным. Чтобы добиться этичного влияния, AI-агентов необходимо настраивать так, чтобы они учитывали ценности, потребности и интересы конкретного пользователя.

Помимо проведения мастер-класса, в ходе конференции TeamMatrix также организовал конкур молодежных видео-работ "Архитектор будущего", в котором приняли студенты CПбГУ, СПбПУ, Сербской русскоязычной школы и Национальной академии искусств Республики Аргентина. Десять лучших работ были отобраны для демонстрации в актовом зале СПбГУ. Победители получили, дипломы, денежные премии и книги в авторской надписью заместителя Лаборатории современных финансовых технологий СПбГУ Ольги Медяник.

Перейти на страницу конференции
Источники

- Источник: Matz et al., “The potential of generative AI for personalized persuasion at scale”, Scientific Reports 14, Article 4692, 2024.
- Источник: Schoenegger et al., “Large Language Models Are More Persuasive Than Incentivized Human Persuaders”, arXiv:2505.09662, 2025.
- Источник: Thaler & Sunstein “Nudge”; definition summarized in Congiu & Moscati, Journal of Economic Surveys, 2022.
мИсточник: Кириёк Д.О., Кириёк К.Б., Николаев Д.А. Влияние ценностно-ориентированного контента на активность аудитории в социальных сетях. SCI-ARTICLE, №124, декабрь 2023. https://sci-article.ru/124-30/sci-article2023.4556
- Источник: Cheng, M. et al. “Sycophantic AI
decreases prosocial intentions and
promotes dependence.” Science, 2026. DOI:
10.1126/science.aec8352
Made on
Tilda